big data es la respuesta?

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Big data es la recopilación, el procesamiento y la disponibilidad de cantidades significativas de datos en tiempo real. En el pasado, hubiera sido imposible cosechar los beneficios de los grandes datos. La tecnología simplemente no pudo mantenerse al día.

Los grandes datos se pueden usar para muchos propósitos, que incluyen predecir el clima, adivinar los precios futuros de las acciones e incluso analizar los datos de los clientes. También puede ser beneficioso para proteger el medio ambiente y conservar nuestros recursos naturales.

Los elementos fundamentales de los derechos humanos deben salvaguardarse para aprovechar las oportunidades que presentan los grandes datos: la privacidad, la ética y el respeto por la soberanía de los datos nos exigen evaluar los derechos de las personas junto con los beneficios del colectivo.

También existe el riesgo de una creciente desigualdad y sesgo. Ya se están abriendo grandes brechas entre los que tienen y los que no tienen datos. Sin acción, toda una nueva frontera de desigualdad dividirá el mundo entre los que saben y los que no. Muchas personas están excluidas del nuevo mundo de datos e información por el idioma, la pobreza, la falta de educación, la falta de infraestructura tecnológica, la lejanía o los prejuicios y la discriminación.

Crear, almacenar, actualizar, indexar y copiar datos requiere recursos. Existe la comparación de que si todos los centros de datos del mundo fueran un país, sería el quinto mayor consumidor de energía. Los datos también se duplican involuntariamente, son incorrectos y desperdician recursos.

Muchos productos y sistemas pueden derivar de big data para múltiples usos de protección ambiental. Los sensores conectados a las bombas de agua pueden rastrear el acceso al agua limpia. La combinación de imágenes satelitales, relatos de testigos de fuentes múltiples y datos abiertos puede ayudar a rastrear la deforestación. Los datos de seguimiento de embarcaciones marítimas pueden revelar actividades de pesca ilegales, no reglamentadas y no declaradas. El monitoreo de las redes sociales puede apoyar la gestión de desastres con información en tiempo real sobre la ubicación de las víctimas, los efectos y la fuerza de los incendios forestales o la neblina.

El documento "Oportunidades para big data en conservación y sostenibilidad" de Rebecca Runting, Phinn, Xie & Venter, reveló "puntos brillantes" entre el amplio patrón de declive e identificó de manera crucial los impulsores clave, incluidas las intervenciones políticas deliberadas. Por ejemplo, mientras que Hansen reveló disminuciones dramáticas en la extensión de los bosques en todo el mundo, la pérdida de bosques en Brasil disminuyó en 1318 km durante el período de 12 años hasta 2012, principalmente debido a un marco legal progresivo que cubría los bosques durante el período de estudio (aunque el cambio en gobierno en 2019 ha revertido esta tendencia desde entonces).

Alan Keeso en su artículo para la Universidad de Oxford "Big Data and Environmental Sustainability: A Conversation Starter" habla sobre las dificultades con la reutilización de datos cuando una de las partes debe compartir con las demás la información obtenida. Falta de estándares generales por uniformidad, armonización y centralización a escala global, inconsistencia de datos entre sectores comerciales y países.

También sugiere que existe una frustración por parte de las empresas al ver la falta de datos de reciprocidad planteados para las propuestas de sostenibilidad de sus clientes. Solo el 30% en estudios recientes compra pensando en la sostenibilidad. Esto podría estancar los desarrollos corporativos de big data hacia los esfuerzos de sostenibilidad debido a la reducción del incentivo para invertir en ellos.

Es esencial que se eliminen las barreras para analizar big data y acceder a productos derivados. Los gobiernos y las empresas propietarias de la tecnología para producir big data deberían abrir sus recursos al uso público. El caso europeo de ejemplo es Copérnico.

Necesitamos desarrollar herramientas para estandarizar los datos y obtener un diagnóstico adecuado de la situación ambiental. Los usuarios deben comprender la importancia de estas herramientas para promover la inversión.

Cómo podemos evitar que los datos recopilados se utilicen con fines negativos?